L'Intelligence artificielle est partout ! 

Y compris dans ce site concernant les dessins , les vidéos  , les infographies (MAIS PAS LES TEXTES ). Dans cette page nous allons donc parler d'IA en rapport aux neurosciences et à l'apprentissage. Il ne s'agit ni de s'en passer , ni de nous remplacer . Les réalités et les dangers sont ailleurs. Dans ces vidéos et articles , nous allons essayer de cerner  les interêts d'utiliser l'IA en formation mais aussi de la maîtriser , d'alerter sur les dangers qu'elle fait naître.


Pourquoi l'IA ne remplacera pas le cerveau humain...

Le cinéma a largement façonné notre vision de l'intelligence artificielle, créant souvent un décalage entre les récits extraordinaires et les capacités techniques réelles de ces outils. Voici une analyse de la frontière entre la fiction cinématographique et la réalité algorithmique, et les raisons concretes qui excluent ce cauchemar.


L'IA comment çà marche concrètement ?

Dans cette vidéo , vous trouverez une explication simplifiée du contionment de l'IA, de l'intégration des données jusqu'à la solution proposée. 




Utilisation de l'IA en éducation 

Compte rendu imagé d'un webinaire sur le sujet

Usages de l’IA en éducation.pdf (2.1MB)
Usages de l’IA en éducation.pdf (2.1MB)


Les 5 taxonomies à hacker avec l'IA

 Quitte à utiliser l'IA dans la conception autant le faire avec de bons prompts et avec les bons outils. Sabrina M. nous propose les siens:


Les 5 taxonomies à hacker avec l'IA.pdf (3.49MB)
Les 5 taxonomies à hacker avec l'IA.pdf (3.49MB)

L'intelligence Artificielle trompe notre cerveau !        (mars 2026)


Utiliser l'IA dans la formation 

 Dans cette vidéo nous vous proposons  5 méthodes avec l'IA pour permettre aux apprenants à progresser sur un sujet.


Une grille  d'audit pour l'utilisation de l'IA dans la concepion de formation. 

1. Diagnostic de la Posture

• Substitution : L'IA réalise-t-elle une tâche que l'apprenant doit maîtriser seul ou vient-elle soutenir une fonction existante pour l'améliorer?

• Plus-value : Quelle est la valeur ajoutée réelle de l'IA dans cette activité ? Favorise-t-elle une « externalisation vertueuse » en libérant de la charge cognitive pour des tâches supérieures ?
2. Intégration des Difficultés Désirables
• Friction cognitive : L'activité évite-t-elle l’ « aisance cognitive » (confort qui nuit à l'apprentissage) en réintroduisant des obstacles volontaires ?
• Piliers de Bjork : Le scénario intègre-t-il l'espacement, l'entrelacement ou la pratique de la récupération active malgré la rapidité de l'IA ?
3. Traçabilité du Processus (AI-Log)
• Itinéraire : Le dispositif prévoit-il un journal de bord où l'apprenant documente ses prompts, ses itérations et les réponses de l'IA qu'il a rejetées ?
• Justification : L'apprenant doit-il justifier ses « points de choix délégatifs » (pourquoi il a choisi l'IA à tel moment précis) ?
4. Responsabilité Épistémique et Critique
• Vérification : Quelles étapes de triangulation avec des sources primaires sont imposées pour contrer les hallucinations ou ersatz ?
• Audit des biais : Le concepteur a-t-il identifié comment l'IA peut déformer ou simplifier les connaissances spécifiques de sa discipline?
5. Évaluation du Cheminement
• Processus vs Produit : L'évaluation porte-t-elle sur la qualité syntaxique du texte final ou sur la pertinence de l'itinéraire intellectuel de l'apprenant ?




Les biais  de l'IA

Nous avons vu dans la rubrique "les biais cognitifs "  que le cerveau humain produit des biais cognitifs.Les biais cognitifs sont des erreurs systématiques et prévisibles dans le jugement. Ils se produisent lorsque des informations sont interprétées et gérées.

Et bien , de part sa conception , l'IA  integre elle aussi des biais qu'il vaut mieux connaître. Cette vidéo vous y aide.